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Universal Hashing 이해하기

Hash Motivation hash 자료구조는 Set Interface 에서 n 개의 아이템과 각 아이템의 유일한 키, k 가 존재할 때 search(k) 의 비용을 $O(log(n))$ 에서 O(1) 로 줄이기 위해 고안되었습니다. 정렬된 배열에서 binary search 를 이용하면 search(k) 는 비교모델(Comparison Model)의 Decision Tree 로 표현할 수 있습니다. 따라서 search(k) 의 비용의 lower bound 는 $O(log(n))$ 이라는 것을 증명할 수 있는데요. 빠르지만 비교모델이 아닌 hash 방법을 이용하면 이보다 더 빠르게 원하는 키를 찾을 수 있습니다. Direct Access Array 먼저 단순하게 어떻게 하면 O(1) 로 search(k)..
자료구조&알고리즘 2022. 7. 30. 13:50
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