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klioop for iOS

Universal Hashing 이해하기

Hash Motivation hash 자료구조는 Set Interface 에서 n 개의 아이템과 각 아이템의 유일한 키, k 가 존재할 때 search(k) 의 비용을 $O(log(n))$ 에서 O(1) 로 줄이기 위해 고안되었습니다. 정렬된 배열에서 binary search 를 이용하면 search(k) 는 비교모델(Comparison Model)의 Decision Tree 로 표현할 수 있습니다. 따라서 search(k) 의 비용의 lower bound 는 $O(log(n))$ 이라는 것을 증명할 수 있는데요. 빠르지만 비교모델이 아닌 hash 방법을 이용하면 이보다 더 빠르게 원하는 키를 찾을 수 있습니다. Direct Access Array 먼저 단순하게 어떻게 하면 O(1) 로 search(k)..
자료구조&알고리즘 2022. 7. 30. 13:50
[자료구조] 연결리스트(Linked List), 파이썬 구현

안녕하세요 공부한 연결리스트를 정리해보려고 합니다. 먼저 배열과의 차이점을 알아보고 파이썬으로 구현해보도록 하겠습니다 😃 배열과의 주요한 차이점 연결리스트와 배열의 가장 큰 차이점 중 하나는 메모리에 저장되는 방식입니다. 배열이 메모리에서 저장되려면 필요한 공간을 연속적으로 할당 받아야 합니다. 정수 4개를 저장하는 배열은 다음과 같이 메모리에 저장됩니다. 32-bits 정수 자료형 이라면 4 개의 정수를 가지는 배열은 메모리에서 최소 16(4x4) 개의 메모리 슬롯이 필요합니다. 여기서는 메모리 슬롯 한 칸이 한 개의 정수를 저장하는 공간에 대응된다고 가정하겠습니다. 즉, 정수가 32-bits 정수 자료형이면, 위 이미지에서 색칠된 메모리 슬롯 한 칸은 실제 메모리 슬롯 4칸과 같습니다. 만약에 어떤 ..
자료구조&알고리즘 2021. 6. 19. 20:01
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